Faglige nøgleord: Sandsynlighedsteori, funktional analyse, machine learning, beregning
Oplæg tilgængeligt på: Dansk og engelsk
Jeg forsker indenfor sandsynlighedsteori, funktional analyse og beregning med henblik på anvendelse indenfor machine learning og inverse problemer. Koncepterne er som udgangspunkt abstrakte men jeg forsøger at relatere til begreber som gymnasieelever ville have set i forbindelse med deres undervisning eksempelvis regression og differentialregning. Afhængigt af hvor langt jeg er i min PhD, ville jeg også kunne vise eksempler indenfor machine learning og inverse problemer som indvolvere fysisk modellering, sandsynlighedsteori og beregninger.
Jeg færdiggjorde gymnasiet i 2019 og fortsatte direkte på DTU. Her startede jeg med at tage en BSc i General Engineering og derefter en MSc i Mathematical Modelling and Computing. Igennem hele min uddannelse har jeg haft et stort fokus på beregning og matematisk rigor. Det motiverede mig til at søge penge til en PhD stilling sammen med mine vejledere, så jeg kunne fortsætte med at dyrke min interesse og bidrage til feltet med nye matematiske resultater og beregningsmetoder.