Faglige nøgleord: Maskinlæring, billedanalyse, mikroskopi, hjerne struktur
Oplæg tilgængeligt på: Dansk og engelsk
Hjernen er et enormt netværk af nerveceller, hvor utallige signaler konstant bevæger sig gennem komplekse forbindelser og muliggør alt fra bevægelse til hukommelse. Når sygdom rammer hjernen, kan disse forbindelser blive forstyrret, hvilket påvirker dens funktion. Derfor er det afgørende at kunne kortlægge, hvordan hjernen er forbundet.
Kortlægning af hjernen er udfordrende grundet dens utrolige kompleksitet. Nuværende metoder kan enten zoome ind på små områder med høj detaljegrad eller give et grovere overblik over hele hjernen. Mit projekt forsøger at bygge bro mellem disse niveauer ved at kortlægge forbindelser i hele hjernen – helt ned til enkelte nerveceller i tre dimensioner.
Jeg arbejder med maskinlæring til at analysere 3D-billeder af hjernen. Billederne laves med en ny teknik, hvor man sender lys gennem en gennemsigtig (“glas”) hjerne og observerer, hvordan lyset spreder sig. Det gør det muligt at bestemme cellernes placering og retning og dermed forstå, hvordan de er forbundet.
Projektet er et godt eksempel på tværfaglig forskning, hvor matematik, fysik og biologi mødes. Jeg har altid været glad for matematik, og det har været min primære retning at bruge matematik til at forstå verden omkring os. Derfor har jeg taget hele min uddannelse på DTU, og i dag arbejder jeg med at forstå hjernen bedre ved hjælp af matematik.