Mapping Denmark's Weather: Filling In The Gaps

Faglige nøgleord: Maskinlæring, statistik, interpolering, optimering, dyb læring, klima

Oplæg tilgængeligt på: Dansk og engelsk

Hvordan ved vi hvor meget regn der er faldet over Danmark, eller hvordan temperaturen ændre sig på tværs af landet? Hver dag står hundredvis af vejrstationer rundt om i landet og måler forskellige vejr variable. Problemet er at vi ikke kan have stationer overalt, derfor, er vi nødt til at bruge matematiske modeller til at estimere variablene mellem stationerne. En simpel antagelse er at staioner der står tæt på har god information om vejret på min lokation. Selvom denne antagelse er god, er der mange andre variable ind afstand, der afgører hvor “ens” stationerne er med ens position. I mit arbejde bruger jeg Maskin læring (ML) til at estimere vejrvariable mellem observationer ved hjælp af forklarende variable såsom afstand, jordtype, højde. Med denne metode får vi ikke bare præcise estimeringer, men også estimater for præcisionen af en forudsagt værdi. Dette kan bruges til at finde “huller” i netværket af stationer hvor det er svært at levere nøjagtige estimater pga af mangelfulde observationer. Med dette kan man guide optimeringsalgoritmer til at designe netværk af vejrstaioner der garantere præcise estimater for hele Danmark.

Opdateret af Sofie Marie Møller Nielsen den 29. oktober 2025

Fag og faglige nøgleord

Dette oplæg passer for eksempel godt til:

Geovidenskab

Matematik

Naturgeografi

Fysik

Nøgleord:

Maskin læring
statistik
interpolering
optimering
dyb læring
klima

Sprog og form på besøget

Klassebesøg eller foredrag?

Dette oplæg kan tilpasses enten til en klasse (op til ca. 28 elever), hvor den ph.d.-studerende har mulighed for at have dialog med eleverne, eller til en større forsamling, så det får karakter af foredrag.

Sprog?

Dette oplæg er tilgængeligt på engelsk og dansk.

Digitalt eller fysisk besøg?

Den ph.d.-studerende kommer gerne ud på jeres skole til et fysisk besøg, men møder jer også digitalt via platformen Zoom, hvis I foretrækker det.

Øvrig information

Er du interesseret i dette oplæg?

Sådan booker du

Kontakt

Taja Andersen Brenneche

Kommunikationsmedarbejder

AKM

45 25 10 57
tajab@adm.dtu.dk